Hur bra är ett resultat?

Vad modellen gör med ett enskilt resultat

Samma maskineri som mäter fälten kan gå åt andra hållet och betygsätta en enskild insats. Den skattar samtidigt fyra saker ur 5 272 541 löpresultat:

• Banan och dagen — ett värde per lopptillfälle, löst ur 3 716 599 resultat från löpare med flera lopp. En löpare med bara ett resultat påverkar inte något banvärde alls.
• Distansen — hur mycket långsammare tempo en distans kostar, och hur den kostnaden växer för den som är långsammare (en mara straffar en 4-timmarslöpare hårdare än en 3-timmarslöpare).
• Åldern — en åldringskurva per kön, skattad ur materialet självt.
• Erfarenheten — att man blir snabbare sina första lopp. Utan den termen läses den förbättringen som negativt åldrande.

Träffar det?

Testet är gjort utanför modellens eget material: löparna delas i två halvor, modellen anpassas bara på den ena, och sedan hålls ett resultat undan för varje löpare i den andra och förutsägs ur deras övriga lopp. Ingenting om löpardagen finns med när den förutsägs.

229 811 undanhållna resultat. Percentilmetoden är alltså inte värdelös — den bär en stor del av historien, precis som väntat — men modellen sänker felet med ungefär 17,3 % till.

Distansen: läroboken stämmer inte

Den klassiska Riegel-formeln (exponent 1,06) säger att en maratid är 2,085 gånger halvmaratiden. Bland de 62 378 löpare som har personbästa på båda distanserna i vårt material är den verkliga kvoten 2,266 (kvartiler 2,131–2,429) — en exponent på 1,180. Den siffran är räknad helt utan modell, direkt ur tiderna.

Motionslöpare tappar alltså betydligt mer på en mara än läroboken påstår, och en omräkning byggd på 1,06 skulle systematiskt underskatta varje mararesultat. Vår distanskurva är därför mätt ur materialet, inte antagen — och den lutar dessutom olika för olika nivåer: den snabbaste tiondelen tappar ungefär 18 % i tempo från halvmara till mara, den långsammaste omkring 21 %.

Självtest: hänger distanserna ihop?

Om distansomräkningen är rätt ska en och samma löpares resultat hamna på samma nivå oavsett vilken distans de sprungits på. Här är avvikelsen från löparens eget snitt, distans för distans — modellens eget mätfel, publicerat i stället för bortstädat.

Störst avvikelse: 2,59 %. Ett plus betyder att modellen är något snålare mot resultat på den distansen än mot löparens övriga lopp. Allt ligger inom osäkerheten i en jämförelse mellan två olika lopp.

Hur säker är en jämförelse mellan två lopp?

Ta samma löpare i två olika lopp samma säsong, när formen är ungefär densamma. Skillnaden i tempo mellan de två loppen är 17,7 % (standard­avvikelse) innan modellen får säga något, och 10,8 % efter. Det som är kvar är till allra största delen löparen — en bättre eller sämre dag, ett lopp som togs som träning. Genomsnittar man bort dagsformen inom varje loppar-par återstår 1,8 % systematiskt fel: det är den verkliga osäkerheten i varje påstående om att ett lopp var bättre än ett annat.

Var siffrorna dyker upp

På varje idrottarprofil med mer än ett löpresultat visas panelen Din bästa prestation: alla löpresultat på en gemensam skala, med och utan åldersjustering, och ett tydligt besked när de två bästa ligger så nära att skillnaden inte är mätbar.

Index byggt 2026-09-09 ur 5 074 lopptillfällen i 1 171 lopp, 2 260 668 löpare. Snabbaste banorna mäter banorna med en besläktad metod.